پردازش جریان داده در زمان واقعی در Azure [ویدئو]
Real-Time Data Stream Processing in Azure [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره Course Overview
-
معرفی Introduction
جذب داده با هاب رویداد Azure Data Ingestion with Azure Event Hubs
-
درک رویداد هاب Understanding Event Hubs
-
آزمایشگاه: تهیه مرکز رویداد Lab: Provisioning a Event Hub
-
آزمایشگاه: ارسال رویدادها به مرکز رویداد Lab: Sending Events to an Event Hub
-
آزمایشگاه: دریافت رویدادها از یک رویداد هاب Lab: Receiving Events from an Event Hub
-
آزمایشگاه: گروه های مصرف کننده مرکز رویداد Lab: Event Hub Consumer Groups
-
آزمایشگاه: ثبت داده‌های رویداد در دریاچه داده Lab: Capturing Event Data to a Data Lake
تجزیه و تحلیل جریان Azure Azure Stream Analytics
-
درک Azure Stream Analytics Understanding Azure Stream Analytics
-
آزمایشگاه: Azure Stream Analytics Lab: Azure Stream Analytics
![آمار داده ها با Python Full Stack [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/bf7c6f78-2111-4684-a8da-6ea0b5dfea66.jpg "آمار داده ها با Python Full Stack [ویدئو]")
![پردازش جریان داده در زمان واقعی در Azure [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/02cf8d2f-27a1-4657-8904-8efb1bc37d63.jpg "پردازش جریان داده در زمان واقعی در Azure [ویدئو]")
https://donyad.com/d/a42e74
Hersh Bhasin
هرش باسین یک نویسنده منتشر شده است و به عنوان یک معمار ابری با J.P. Morgan Chase کار می کند، جایی که او بخشی از تیم Enterprise Cloud Solutions Architecture است که مسئول ایجاد نقشه های معماری ابری، راهنمایی، زیرساخت به عنوان کد و بهترین شیوه ها برای تقویت پذیرش ابر در سه جامعه عمومی است. ارائه دهندگان ابر (AWS، Azure و Google).
نمایش نظرات